كيف أبدأ في مجال ال Artificial intelligence :
 |
حاليا ظهرت مجالات عديدة علي سبيل المثال :
- عند تقاطع التسويق مع علوم البيانات Marketing Intelligence
- عند تقاطع علم النفس مع علوم البيانات psychology Intelligence
علوم البيانات:
تعتبر المجال الأكثر اثارة في القران الواحد والعشرين .للمزيد من المعلومات اضغط هنابعض المجالات الاخري التي ترتبط بالموضوع :
- (Self Driving Car (Computer Vision )
- (Robots ( Computer Vision + Embedded system +Machine Learning)
- (Data mining ( Data analysis - Machine Learning )
طيب حماسك زاد جدا صح وحابب تعرف ازاي تقدر تبدأ في المجال داه , الحمدلله كل شئ هيكون بسيط وسهل بس اهم حاجة تكون عندك هدف فكر في فكرة علي سبيل المثال نفسك تعمل روبوت او تعمل Software ذكي .. لازم تفكر في رؤيتك لان رؤيتك هي الي هتخليك تكمل الطريق الي هكتبهولك لأخره وكمان نضيف عليه .
الأسئلة الشائعة قبل بداية الشرح :
- هل احتاج الي الرياضيات اثناء العمل علي مشاريع؟
لا تحتاج الي الرياضة بشكل كبير في البداية عند تعلمك اي لغة برمجة , ولكن ستحتاجها حين تطرق الي تعليم الألة والتعليم العميق
- أنا ضعيف في اللغة الانجليزية هل هناك فرصة ؟
المجال كله بشكل عام يعتمد علي اللغة الانجليزية قليل ما سوف تلتقي بعلم عرربي او مقالة عربية نظرا لانه علم غريب علينا فأنهل العلم من أرضه وتعلم الانجليزية ساعتين يوميا ستكفي بالغرض
- و السؤال الأكثر شيوعا هل سأحصل علي عمل بعدما انتهي من هذا المسار التدريبي ؟
الأرزاق بيد الله والله لا يضيع اجر من احسن عملا فلا تتفكر في المستقبل كثيرا واصنع مستقبلك بنفسك وسأخبرك كيف ستستطيع ان تنهل وظيفتك الاولي
- هل هذا المسار مهم لماذا لا اعمل مترجم ؟
المسار مهم للغاية انها الوظيفة الاولي علي مستوي العالم حاليا , الاعلي اجرا والاكثر طلبا ( عالم بيانات )
بعض النصائح قبل بداية الشرح ( أسأل جوجل) :
اسنخدم جوجل قبل سؤال اي شخص عن اي شئ
ان مر 15 دقيقة دون ان تعثر علي اجابة في جوجل فحاول ان تشرح المشكلة لاحدهم لخيبرك بالكلمات المفتاحية وطريقة البحث في جوجل الصحيحة
لا تسأل اي شخص عن اي شئ اسأل جوجل
جوجل يعرف اكثر من اي شخص فأنت لا تعرف ما مستوي من يخبرك بالمعلومات ( عند الانتهاء من هذا المقال اتمني ان تسأل جوجل ما هو مسار Data Science لتتأكد من انني اقول الحقيقة
أشياء يجب معرفتها قبل البدأ ( عليك ان تسأل جوجل) ؟
- الفرق بين Software & Hardware
- ماهي لغة البرمجة Programming Language
- كيف تعمل المواقع والسيرفرات وقواعد البيانات
- ماهو LinkedIn
- ماهي علوم البيانات
- ماهي البيانات الضخمة big data
والكثير يتسأل عن الكورسات و الدورات في مجال الذكاء الاصطناعي لذلك قمت بذكر أفضل 4 مواقع تقدمكورسات و شروحات في مجال الذكاء الاصطناعي وفي مجالات أخرى مهمة مثل البرمجة , التصميم,تطوير الذات وغيرها الكثير من المجالات العلمية الحديثة والمهمة للحياة الشخص.
أفضل المواقع التعليمية اونلاين مجانية :
كورسيرا هي شركة تقانة تربوية ربحية توفر مساقات هائلة مفتوحة أنشأها مدرسون من جامعة ستانفورد. تعمل كورسيرا مع جامعات عالمية على طرح مساقاتها التعليمية عبر واجهة كورسيرا لإدارة النظم التعليمية. وصل عدد المسجلين في مساقاتها في أكتوبر 2013 إلى 5 ملايين طالب من جميع أنحاء العالم.
أوداسيتي هي منظمة تعليمية ربحية، أسسها سيباستيان ثران Sebastian Thrun، وديفيد ستافينس، ومايك سوكولسكي. وذلك لتقديم مساق هائل مفتوح عبر الإنترنت. وفقا لما قاله ثران، أصل اسم "أوداسيتي" يأتي من رغبة الشركة في أن تكون "جريئة بالنسبة لك، أنت الطالب ".
تلك المواقع تعتبر أكبر وأضخم تشكيلة ستلقاها في حياتك .
ما أحتاجه لتعلم الذكاء الاصطناعي:
- الرياضيات و الاحصاء ( تفاضل والتكامل- الجبر الخطي-الاحصاء) :
- تعلم لغة البايثون Python:
- تعلم أساسيات تعلم الألة Machine Learning
- تعلم أساسيات التعلم العميق Deep Learning
- تعلم أساسيات علم البيانات Data Science
و للمزيد من المعلومات اضغط هنا علم البيانات
الاربع المواضيع السابقة بالاضافة الي الموقع كاجل Kaggle
بعد هذه المعلومات الكثيرة و المواقع الضخمة السؤال الأن ما هوالمسار الصحيح لتعلم الذكاء الاصطناعي:
خطة تعلم الذكاءالاصطناعي:
البرنامح اليومي :
- قراءة 3 مقالات علمية في المجال بشكل عام ( أسأل جوجل عن اقوي مدونات علوم البيانات )
- حل 10 مسائل رياضية يوميا ( تفاضل- احصاء - جبر خطي) بمشاهدة القناة 10 فيديوهات يوميا
- 3 ساعات تعليم لغة انجليزية
- ساعة قراءة معلومات عامة
- 3-7 ساعات برمجة
- ساعة راحة ( يفضل ان تكون ممارسة رياضة )
البرنامج الشهري :
- الشهر الاول :
أساسيثات البايثون - البرمجة بشكل عام + مزامنة البرنامج اليومي
- في حالة الانتهاء والحصول علي الشهادة من الموقع برجاء الذهاب الي اي قناة علي اليوتيوب لدراسة الاجزاء والتفاصيل الصغيرة بداخل ال python للانتقال الي مرحلة اعلي
- التدريب دائما يكون بانجاز مشاريع حتي ولو كانت بسيطة لا تقلق انت تبلي حسنا
- الشهر الثاني - حتي الشهر الخامس :
هيعتبر اقوي الشهور من حيث المحتوي العلمي هنزاكر فيه Machine Learning Introduction من Coursera
بالتزامن مع كورس هنزاكر المكتبات الأتيه في python
numpy
pandas
scipy
sckit-learn
وهنبدأ نزاكر كل يوم ساعة يوما علي موقع kaggle.com
- الشهر الخامس Deep Learning Introduction :
هذا المسار هياخد منك وقت تقريبا شهرين او تلاتة أما الكورس الاخير تبع IBM فهو هيكون بمثابة مراجعة علي كل الي فات خلال ال 6 شهور لتنشيط الذاكرة
ملاحظات مهمة :
- كيفية معرفة استخدام جوجل اهم من العلم نفسه
- موقع kaggle اهم من ال post داه كله
- لا تهتم بالشهادات ستحصل عليها اهتم بالمشاريع
- ابدأ وبعد 6 اشهر من الان اسألني ماذا سنفعل
- مازالت امامك فرصة لتستطيع ان تخبر الجميع انك اصبحت عالم بيانات في عام 2020
وفقكم الله وأعزكم أنشرها لعلها تنفع غيرك <3 div="">
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق
اترك لنا أثر